AI ma'lumotlar markazi serveridagi quvvat manbalari haqida umumiy nuqtai

Sun'iy intellekt (AI) texnologiyalari tezda davom etmoqda, AI ma'lumotlari markazlari global hisoblash kuchining asosiy infratuzilmasiga aylanmoqda. Ushbu ma'lumotlar markazlari katta miqdordagi ma'lumotlar va AI modellarini boshqarishlari kerak, ular energiya tizimlarida juda yuqori talablarni o'z ichiga oladi. AI ma'lumotlar markazi Server quvvatini beradigan materiallar nafaqat barqaror va ishonchli kuchni taqdim etish, balki AI ish yuklarining noyob talablarini qondirish uchun juda samarali, energiya tejash va ixcham bo'lishi kerak.

1. Yuqori samaradorlik va energiya tejash talablari
AI ma'lumotlar markazi serverlari ko'plab parallel hisoblash vazifalarini ishga tushirish, katta kuch talablariga olib keladi. Operatsion xarajatlar va uglerod izlarini kamaytirish uchun elektr tarmoqlari yuqori samarali bo'lishi kerak. Energiyadan foydalanishni maksimal darajada oshirish uchun dinamik kuchlanishni tartibga solish (PFC) dinamik kuchlanishni tartibga solish va faol quvvat omili (PFC) kabi ilg'or elektr energiyasini tuzatish (PFC).

2. Barqarorlik va ishonchlilik
AI arizalari uchun, elektr ta'minotidagi beqarorlik yoki uzilishlar ma'lumotlarning yo'qolishi yoki hisoblashda xatolarga olib kelishi mumkin. Shu sababli, AI ma'lumotlari markazi Server quvvat tizimlari barcha holatlarda uzluksiz quvvat bilan ta'minlash uchun ko'p darajadagi bir darajadagi bir darajadagi bir darajadagi bir darajadagi bir darajadagi bir darajadagi bir darajadagi bir darajadagi bir darajadagi bir darajadagi bir darajadagi bir darajadagi bir darajadagi bir darajali tejash mexanizmlari bilan ishlab chiqilgan.

3. Modulyatsion va tarqalish qobiliyati
AI ma'lumotlari markazlari ko'pincha jadal hisoblash ehtiyojlariga ega va energiya tizimlari ushbu talablarni qondirish uchun moslashuvchan bo'lishi kerak. Modulyatsiya elektr dizaynlari ma'lumot markazlariga real vaqt rejimida quvvatni sozlash, boshlang'ich sarmoyalarni optimallashtirish va kerak bo'lganda tezkor yangilanishlarni yoqishiga imkon beradi.

4. Qayta tiklanadigan energetika
Barqarorlik intilishlari bilan "Al" ma'lumotlari markazlari quyosh va shamol energiyasi kabi qayta tiklanadigan energiya manbalarini birlashtirmoqda. Buning uchun energiya tizimlarini turli xil energiya manbalari o'rtasida intellektvitatsiya bilan almashtirishni talab qiladi va turli xil kiritishda barqaror ishlashni talab qiladi.

AI ma'lumotlari markazi serveri va boshqa avlodning yarimo'tkazgichlari

AI ma'lumot markazi Server quvvatini (GAN) va elektr tarmog'ini (GAN) va kremniy va kremniy va kremniy va kremniy va kremniy va kritik karbidini (SIC), bu muhim rol o'ynaydi.

- Quvvatni o'zgartirish tezligi va samaradorligi:GAN va SIC qurilmalaridan foydalanadigan quvvat tizimlari energetikani konvertatsiyaga erishish an'anaviy kremniyga asoslangan energiya ta'minotiga qaraganda tezroq tezroq. Ushbu konversiyalash tezligi kam energiya yo'qotadi, umumiy energiya samaradorligini sezilarli darajada oshiradi.

- hajmi va samaradorligini optimallashtirish:An'anaviy kremniyga asoslangan energiya ta'minoti, GAN va SIC quvvat manbalari yarim o'lchamda. Ushbu ixcham dizayn nafaqat bo'sh joyni tejaydi, balki AI ma'lumot markazlariga cheklangan joyda ko'proq hisoblash quvvatini taklif qiladigan quvvat zichligini oshiradi.

- Yuqori chastotali va yuqori haroratli dasturlar:Gan va SIC qurilmalar yuqori cho'mdirgich va yuqori haroratli muhitda barqaror ishlashi mumkin, yuqori stressli sharoitlarda ishonchlilikni ta'minlaydigan ishonchlilikni sezilarli darajada kamaytirish talablarini sezilarli darajada kamaytirishlari mumkin. Bu, ayniqsa, uzoq muddatli, yuqori intensiv ishlashni talab qiladigan AI ma'lumot markazlari uchun juda muhimdir.

Elektron komponentlar uchun moslashuvchanlik va muammolar

AI ma'lumotlar markazida GAN va SIK texnologiyalari server elektr ta'minotini etkazib berishda keng qo'llaniladi, elektron komponentlar ushbu o'zgarishlarga tezda tez moslashishi kerak.

- Yuqori chastotali qo'llab-quvvatlash:GAN va SIK qurilmalar yuqori chastotalar, elektron tarkibiy qismlarda, ayniqsa inkundorlar va sig'imlarda ishlaydi, energiya tizimining barqarorligi va samaradorligini ta'minlash uchun juda yuqori chastotali ko'rsatkichlarni namoyish qilishi kerak.

- past ESR imkoni: Sig'imEnergiya tizimlarida energiya yo'qotishlarini yuqori chastotalarda kamaytirish uchun kam ekvivalent yordamga ega (ESR) bo'lishi kerak. Ularning eng yaxshi past kamsri xususiyatlari tufayli, SHAP-in kuchlari ushbu ilova uchun juda mos keladi.

- Yuqori haroratli bag'rikenglik:Elektr komponentlari yuqori haroratli muhitda keng tarqalgan holda foydalanish bilan bunday sharoitda uzoq vaqt davomida barqaror ishlashi kerak. Bu ishlatiladigan materiallar va komponentlarning qadoqlash bo'yicha yuqori talablarni keltirib chiqaradi.

- ixcham dizayni va yuqori quvvat zichligi:Tarkibiy qismlar cheklangan bo'shliqda yuqori issiqlik ko'rsatkichlarini saqlab qolishda yuqori quvvat zichligini ta'minlashi kerak. Bu komponent ishlab chiqaruvchilari uchun katta qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi, balki innovatsiyalar uchun imkoniyatlarni taklif etadi.

Xulosa

AI ma'lumot markazi Server quvvat manbalari Gallium Nitdid va kremniy karbidining yarimo'tkazgichlari tomonidan o'zgarmoqda. Samarali va ixcham quvvat manbalariga bo'lgan talabni qondirish uchun,Elektron komponentlarYuqori chastotani qo'llab-quvvatlash, issiqlik boshqaruvi va energiya yo'qotishi kerak. AI texnologiyasi rivojlanib borayotgani sayin, bu sohani ishlab chiqaruvchilar va quvvat tizimi dizaynerlari uchun ko'proq imkoniyatlar va muammolarni hal qiladi.